（1）动力学分析的应用有以下两方面：
动力学分析在以上两方面的应用需要不同的处理过程：
科学层面：模型建立后，每一反应步骤均可从化学或物理意义上进行阐述。将模型与实验结果比较，如有可能，也可与其它实验方法所得的结果进行比较。如果模型与实验相矛盾，则需要用进一步实验修正模型，或者重新建立模型［1］。Flammersheim已对此热分析测试进行了论证［2］。
在科学层面，反应动力学分析应解答以下问题：
技术层面：人们一般从现成的试样开始。但是通常材料供应商不愿给出详细资料，因此试样待测参数的具体范围也不得而知。于是动力学模型在相当大程度上是“形式化”的，因此反应物也是“形式化”的：只能假设其含量百分比介于0和1之间。动力学模型由各单步反应综合而成，对数据处理起到了有效的过滤作用，但是对反应步骤及其相应参数的说明并不很重要［3］。
通常情况，实验条件尽量接近需要预测的条件，而具体实验条件的影响则很少考虑［4］。模型可以简化，但是必须能够反映样品数据随时间、温度变化的基本特征。
从统计学基本概念上说：在分析范围内预测时，其置信水平是较高的，并直接与拟合的质量成比例。对于热分析测试，这就意味着应该在尽可能宽的温度范围内，在不同温度下进行恒温测试，或者以不同加热速率的动态测试。
在实际过程中，以下两方面尽管有对立性，但有更多的共同点。
对于反应(1)的动力学分析，一般假设等式(2)是成立的
（1）
（2）
其中：
利用这样的表示方式，均相动力学的形式也可适用于非均相反应［6］。这种处理方式从科学的层面有一定的异议，但技术层面上是适用的。
进一步假设转化函数U(t,T,e,p)可以用分立的两个函数k(T)和f(e,p)来表示：
（3）
对于一级反应，f(e,p)可表示为f(x)，其中，e = 1–x, p = x (x = 转化百分比)。等式(3)中变量的完全分离只适用于单步反应。这样，微分方程(2)的解析解法也只能适用于单步反应。而对于更复杂的多步反应，微分方程(2)成为由多个微分方程组成的方程组，就不可能分离每一个变量，这样就无法进行解析。
实际上，根据碰撞理论和过渡态理论，可以分别得到方程(4a)和(4b)。两个方程中的Tm(m = 1/2或者m = 1)尤为重要，但在低温条件下，m = 0。假设Arrhenius方程适用于下列各项：
（4）
（5）
（6）
并且假设所有反应均为不可逆的。相应的，操作者在实验时必须最大程度的实现这些条件。例如，对于分解反应，必须利用真空或吹扫气将气态的反应产物移出反应体系。
表1列出了多种反应类型，它包括了传统的均相反应和典型的固相反应。同已知的反应类型相比［7］，它还包括了综合的自催化类型C1和Cn，该反应类型代表了具有相同活化能的平行反应。
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虽然单次动态测量已经包含了动力学模型的所有信息和参数，但这些信息对解决上述问题通常是不够的［15-17］。这种不足日益突出：从统计可靠性考虑，当温度程序成线性时，它是不可能决定反应类型的。因此可以理解M. E. Brown [18] 将早期的处理过程描述为‘如履薄冰’。
Criado等［19］研究了一个10K/min升温速率的模拟 TG 曲线后发现，虽然模拟数据是建立在二维成核反应（A2）基础上，但是数据同样能用一级分解反应(F1)和三维Jander型扩散(D3)模型拟合，见图1。也就是说，对于单一升温速率，可能同时有几个模型成立。因此，从统计意义上说不可能决定究竟哪种反应类型适用。接着，利用［19］给出的动力学数据对不同升温速率的 TG 曲线进行模拟和分析。为了符合实际，模拟结果叠加以统计学噪音(振幅为最大值的0.2%)。
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与实际测试相比，模拟数据过于准确反而会引起异议。基于此原因，需要给出它们之间的差别。下面以Ca(OH)2的热分解为例说明：尽管前面的测试有误差，多元数据分析仍可将其成功校正。
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动力学分析与动力学参数间具有密切的联系，其分析难度在于单曲线所包含的信息较少［24］。这样，尽管有较好的拟合(相关系数>0.999)，动力学参数也有相当高的置信区间［15］。通过多曲线分析，利用不同速率升温，或者不同温度下的恒温测试，将其综合成一个分析，就可获得样品在广泛的反应区域内的反应行为。利用这些丰富、有效的作息与单曲线比较，即可提高反应类型间的可识别性。
毫无疑问，恒温测试的优势在于时间和温度的完全分离。但是，从快速升温到恒温转变的测试中常常会出现问题。假如自催化活化反应被忽略掉，则最高转化率直接依赖于转变范围。相反，动态测试可以使反应具有良好的开始和结束：开始时最初的反应不是很剧烈，和大多数情况一样，升高温度至反应结束。另外，这种类型的测试与仪器的炉体相适应。
根据前面所述：升温速率的变化至少有5种，3-4次测试就可满足要求。对于复杂情况，如果需要，升温速率的范围和测试的次数均应该增加。需强调的是：以不同升温速率测试的结果使得竟争反应更具有可分辨性。
综上所述，多元分析以其良好的分辨能力，优异的动力学模型，从而增加其时间和温度范围的有效性。对于恒温或者特殊的温度程序，多元分析是非常重要的处理方法，完全满足置信水平。同时，在热效应的动力学分析中，多步反应路径的分析要求也可以实现。