峰分离软件 Peak Separation

NETZSCH - 峰分离软件可以用于对多种类型的测量曲线中的重叠峰进行分析。软件通过不同的数学模型，将实测的原始数据（复合峰）拟合为多个单峰的叠加，其中每个单峰可使用下述各类数学分布模型进行拟合：

• Gaussian 分布
• Cauchy 分布
• Pseudo-Viogt 分布（Gaussian 与 Cauchy 的混合型）
• Fraser-Suzuki 分布（非对称 Gaussian 分布）
• Pearson-7 分布（从 Gaussian 到 Cauchy 的过渡）

图一、不对称系数从 0.00 到 1.00 的各种 Fraser-Suzuki 分布

每个单峰由下述参数所确定：

• 位置
• 幅度
• 半宽度
• 不对称性（仅用于 Fraser-Suzuki 分布）
• 细长性（仅用于 Pearson 分布）

对于使用基线校正，软件提供 Tschebyscheff 多项式，最大可到第三级。

通过峰分离，我们能够得到：

• 最优化的参数及标准误差。
• 统计学数据，如相关系数与平均拟合误差。
• 拟合后的单峰与复合峰的图谱。
• 各单峰的面积、在复合峰中所占百分比，及起始点、峰值、终止点等参数。

图二、棕榈油的多重熔融峰，使用 Fraser-Suzuki 分布进行分析后的结果

软件应用领域：

• 热分析（差示扫描量热分析与热重分析）
• 紫外/可见光谱法
• 近红外与红外光谱法
• 核磁共振波谱法
• X 射线衍射法分析聚合物结晶度（使用 Pseudo-Voigt 分布，其 Gauss 分布部分面积所占比例代表了结晶度）